Perusahaan besar tahu lebih banyak tentang Anda daripada yang bisa Anda bayangkan - beginilah caranya
Penambangan data adalah analisis sejumlah besar data untuk menemukan pola dan pengetahuan. Bahkan, data mining juga dikenal sebagai penemuan data atau penemuan pengetahuan.
Penambangan data menggunakan statistik, prinsip pembelajaran mesin (ML), kecerdasan buatan (AI), dan sejumlah besar data (sering dari basis data atau kumpulan data) untuk mengidentifikasi pola dengan cara yang otomatis dan berguna mungkin.
Apa yang Dilakukan Data Mining?
Data mining memiliki dua tujuan utama: deskripsi dan prediksi. Pertama, penambangan data menjelaskan wawasan dan pengetahuan yang diperoleh dari analisis pola dalam data. Kedua, penambangan data menggunakan deskripsi dari pola data yang diakui untuk memprediksi pola masa depan.
Misalnya, jika Anda menghabiskan waktu menelusuri situs web belanja untuk buku tentang cara mengidentifikasi berbagai jenis tanaman, layanan penambangan data yang bekerja di balik layar di situs web itu mencatat deskripsi penelusuran Anda sehubungan dengan profil Anda. Ketika Anda masuk lagi dua minggu kemudian, layanan penambangan data situs web menggunakan deskripsi dari penelusuran Anda sebelumnya untuk memprediksi minat Anda saat ini dan menawarkan rekomendasi belanja pribadi yang mencakup buku tentang mengidentifikasi tanaman.
Cara Kerja Data Mining
Penambangan data bekerja menggunakan algoritme, seperangkat instruksi yang memberi tahu komputer atau memproses cara melakukan tugas, untuk menemukan berbagai jenis pola dalam data. Beberapa metode pengenalan pola yang berbeda digunakan dalam penambangan data termasuk analisis klaster, deteksi anomali, pembelajaran asosiasi, ketergantungan data, pohon keputusan, model regresi, klasifikasi, deteksi outlier, dan jaringan saraf.
Meskipun penambangan data dapat digunakan untuk mendeskripsikan dan memprediksi pola dalam semua jenis data yang berbeda, penggunaan banyak orang yang paling sering ditemui, bahkan jika mereka tidak menyadarinya, adalah untuk menggambarkan pola dalam pilihan dan perilaku pembelian Anda untuk memprediksi kemungkinan pembelian di masa depan keputusan.
Sebagai contoh, pernahkah Anda bertanya-tanya bagaimana Facebook tampaknya selalu tahu apa yang telah Anda cari di internet dan menampilkan iklan di umpan berita Anda yang terkait dengan situs lain yang Anda kunjungi atau pencarian web Anda? Penambangan data Facebook menggunakan informasi yang disimpan di browser Anda yang melacak aktivitas Anda, seperti cookie , bersama dengan pengetahuannya sendiri tentang pola Anda berdasarkan penggunaan sebelumnya dari layanan Facebook untuk menemukan dan memprediksi produk atau penawaran yang mungkin Anda minati.
Jenis Data apa yang Bisa Ditambang?
Tergantung pada layanan atau toko (toko fisik menggunakan data mining juga), sejumlah data mengejutkan tentang Anda dan pola Anda dapat ditambang. Data yang dikumpulkan tentang Anda mungkin termasuk jenis kendaraan apa yang Anda kendarai, di mana Anda tinggal, tempat-tempat yang telah Anda tempuh, majalah dan surat kabar yang Anda berlangganan, dan apakah Anda sudah menikah atau tidak. Hal ini juga dapat menentukan apakah Anda memiliki anak, apa hobi Anda, band mana yang Anda sukai, kecenderungan politik Anda, apa yang Anda beli secara online, apa yang Anda beli di toko fisik (seringkali melalui kartu hadiah kesetiaan pelanggan), dan setiap detail yang Anda bagikan tentang kehidupan Anda di media sosial.
Misalnya, pengecer dan publikasi berbasis mode yang ditujukan pada remaja menggunakan wawasan dari foto penambangan data di layanan media sosial seperti Instagram dan Facebook untuk memprediksi tren mode yang akan memikat pembeli remaja atau pembaca. Wawasan yang ditemukan melalui penggalian data bisa begitu tepat sehingga beberapa pengecer bahkan dapat memprediksi apakah seorang wanita mungkin hamil, berdasarkan perubahan yang sangat spesifik dalam pilihan belinya. Pengecer, Target, dilaporkan sangat akurat dengan memprediksi kehamilan berdasarkan pola dalam sejarah pembelian yang mengirimkan kupon untuk produk bayi kepada seorang wanita muda, memberikan rahasia kehamilannya sebelum dia memberi tahu keluarganya.
Penambangan data ada di mana-mana, namun, banyak informasi yang ditemukan dan dianalisis tentang kebiasaan membeli kami, preferensi pribadi, pilihan, keuangan, dan aktivitas online digunakan oleh toko dan layanan dengan tujuan meningkatkan pengalaman pelanggan.